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cba竞猜官网-TR35|NoraAyanian:机器要学会容纳多元化的成员,并协作完成一项复杂任务|新智造

 


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本文摘要:机器人应该被称为他们而不是他们,这是我工作的动力。

机器人应该被称为他们而不是他们,这是我工作的动力。Noraayanian今年34岁,是南加利福尼亚大学计算机科学助理教授,也是该大学机械自动协商实验室的负责人。美国当地时间8月23日,《麻省理工科技评论》发表了第16届TR35排行榜。也就是说,世界上35岁以下的青年创新者排行榜,Ayanian登上了这个排行榜。

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本次TR35排行榜中,候选人的精英们在创造力、毅力、管理能力方面领先,他们的创造力领域涉及医疗、能源、计算机和先进设备的电子设备,他们的事业舞台包括创业公司、研发机构和企业巨头,可以说是自己领域的领导者。这个排行榜分为五个类别:企图者、发明者、创业者、科技先驱、人文关怀者。Noraayanian被评为企图者的5人之一,但她的机器人研究也符合这个称号。机器人应配合完成任务的Ayanian,2005年毕业于德雷克塞尔大学的机械工程学院,转学到宾夕法尼亚大学后深入研究机械工程,在该校取得硕士学位和博士学位,然后转学到麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室,取得宝贵博士学位后的工作经验。

迄今为止,Ayanian整个自学职业生涯都没有离开与机器人相关的研究,十几年的机器研究对机器人有很好的看法。至今为止,她开发机器人的核心理念是机器人应该合作完成任务。例如,农民简单地多架无人机自动监视作物,收集土壤样品。无人机工作时,农民不能在一定程度上指示每台无人机。

因为每台无人机都有不同的任务,所以这个问题必须由机器协助解决。目前,只有人类才能组成团队,容纳多样化的成员,合作完成了简单的任务。各自工作合作的机器人Ayanian在她读博士的时候,开始了机器人合作的研究,把研究成果放在毕业论文中。

在有限的环境中多机器人队伍和组合:模型、抽象化和控制战略。Ayanian在研究这个课题时,机器人将来不会投入更多的危险环境,辅助人类完成救难、侦察等任务,更换人类。

然而,实际情况是,在大多数情况下,这些机器主要由人类远程控制。机器人的性能有许多不同的控制信号和操作员的谈判能力,这也导致机器人在极端环境中的感觉和应变能力的巩固。

因此,在这些独特的任务中,机器人必须组成一个团体,并开展自律简单的团队合作。为了研究这个课题,Ayanian通过研究者的合作构建了机器人的合作。其中一种方让实验者玩游戏非常简单的电脑游戏,但是允许感觉和交流,找到有效的合作方法完成任务。

Ayanian想知道如何利用尽可能少的信息完成任务。通过比较人类的方式,Ayanian创建了空间合作机器人组的模型,对这些机器人进行了测试,在非常简单的任务下各自继续执行自己的任务,与其他机器人合作相互阻碍。

关于Ayanian的研究,为什么不生产领导机器人监督其他机器人,为他们发布任务,或者将所有机器人集中在系统中统一管理,明确提出疑问这样,整个机器人组的合作就不会变得非常简单。但是,Ayanian指出,这种方式不能强化机器人组的合作能力,增加了机器人组整体的风险。领导机器人没电或死机,整个机器人军队不会崩溃。

这种情况在极端环境下再次发生的概率非常低。但是,分布式和多样化的机器人团队在解决问题方面总是更好、更可靠。2013年,Ayanian回到美国加州圣莫尼卡,转到南加州大学,成为计算机科学系的助理教授,在此展开她的研究。

之后,在MicFifty实施的Mic50Honoree奖中,Ayanian也很荣幸进入名单,在拒绝接受名单采访时,Ayanian回答说,她的研究已经取得了可行性的成果,她希望在今后5年内顺利使用她的研究。机器人和人工智能技术需要使人们的工作和生活更加简单,这无疑是人们未来的发展方向和生活方式。但是,现在的研究大部分是研究机器人个人的智能,在合作方面没有相当大的突破。

对于机器人来说,特别是在需要多个机器人合作的情况下,他们希望自律地带入整个机器人队伍,在简单的任务中处理各自的部分问题。我们现在的研究已经设计出从终端到终端的解决方案,用先进的设备算法使机器人的合作更加简单易懂。不用担心AI威胁Ayanian的无人机协同研究Ayanian已经在V.召唤Kumar实验室和一些研究院开展了无人机协作研究,Kumar在(公共编号:)主办的CCF-GAIR大会上的PPT展示显示,现在机器人协在无人机方向非常成熟。Ayanian的研究似乎比现在的单一人工智能方式高级,但是这样的变革与机器人威胁人类的老生常谈有关。

关于这个问题,Ayanian对此作出了反应,显然没有必要担心机器人不会接管,破坏人类。这是人们对人工智能的普遍误解,尤其是对人工智能不熟悉或不专门从事人工智能行业的人通过电影信息制作的幻想。事实上,人类的大脑有几个简单、魅力和谜团,我们现在没有告诉我们如何把人类大脑的理解能力几乎灌输到机器上,但我指出生年会再次发生。

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但是,我们我们建造的机器人不能像人一样有意识,但我们可以让他们享受一些非常简单的能力,让他们成为另类的动物。人工智能仍然不会改变人们的生活方式,所以我们应该在以后研究它们。

机器人需要自律分担工作责任,自律合作,不会给我们的生活带来翻天复地的变化。新的智慧专注于机器人的公共编号,关注机器人的现状和未来,以及与机器人融合的产业。

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